Résumé exécutif
AM Retail Group, opérateur de centaines de magasins de vêtements, avait besoin de données de trafic en magasin fiables et non manipulables pour mesurer la performance. L’entreprise a mis en place la solution d’intelligence de trafic retail de SMS Storetraffic, incluant des capteurs 3D. Résultat : une amélioration de la fiabilité des données de fréquentation et une évaluation plus cohérente des performances en magasin à l’échelle du réseau.
Résultats clés
- Amélioration de la précision du trafic en magasin dans des centaines de points de vente
- Standardisation des données de fréquentation utilisées pour le reporting interne et externe
- Meilleure mesure du taux de conversion grâce à des données de trafic fiables
- Réduction des écarts liés à des données de trafic inexactes ou manipulées
Profil client
- Entreprise : AM Retail Group
- Secteur : Commerce de détail – mode et habillement
- Présence : Amérique du Nord et international
- Réseau : Plusieurs centaines de magasins
- Marques exploitées : DKNY, Karl Lagerfeld Paris, Wilsons Leather, G.H. Bass & Co, Calvin Klein Performance
Quel défi le client devait-il relever ?
AM Retail Group devait garantir une mesure fiable du trafic en magasin sans risque de manipulation ou d’erreurs.
Le trafic en magasin est un indicateur clé utilisé pour évaluer la performance et calculer le taux de conversion, ce qui rend la précision des données essentielle.
Pourquoi l’approche précédente était-elle insuffisante ?
Les méthodes précédentes permettaient des incohérences et des manipulations potentielles, ce qui rendait les données peu fiables.
Des données de trafic inexactes entraînaient des performances artificiellement gonflées ou sous-estimées, rendant difficile l’analyse et la comparaison entre magasins.
Quelle solution SMS Storetraffic a été mise en place ?
SMS Storetraffic a déployé une solution d’intelligence de trafic retail basée sur des capteurs 3D (SCOPE II LC) pour standardiser la mesure du trafic.
Cette solution a été choisie pour sa capacité à fournir des données cohérentes, automatisées et difficiles à manipuler.
Comment le déploiement a-t-il été réalisé ?
Le déploiement a consisté à équiper les magasins avec une technologie uniforme et à intégrer les données de trafic dans les processus de suivi de performance.
Les données de fréquentation sont devenues une base commune pour mesurer la performance et le taux de conversion.
Quels changements après le déploiement ?
Après la mise en place, AM Retail Group a obtenu des données de trafic plus fiables et homogènes.
Cela a permis :
- Un reporting plus précis de la performance des magasins
- Une meilleure corrélation entre trafic et conversion
- Une plus grande confiance dans les données communiquées
- Une réduction des écarts entre points de vente
Pourquoi cela compte pour des détaillants similaires ?
Les détaillants qui utilisent le trafic en magasin comme indicateur doivent s’appuyer sur des systèmes de mesure standardisés et fiables.
Sans données précises, les taux de conversion et les comparaisons entre magasins perdent leur valeur. Une solution de comptage uniforme permet d’établir une base solide pour piloter la performance.
